『這時吳爵宏醫師所說的退稿按鈕彷彿向你揮手,只要按下去,再湊三條理由就可以結束審稿的痛苦,想想造成讀者痛苦的稿件還真是死有餘辜。』
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蔡校長過去曾吞了五次退稿的經歷才起飛,現在 MEPA 課程用一天的高濃度資訊,拉著學生起飛一遍,提點可能的錯誤,也難怪有那麼多人在這門課程後,論文數目就不斷高飛。
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【讓 Reviewer 輕鬆審稿,也是作者不可迴避的責任。】
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再來説說其他感想。以前我認為編排稿件、處理表格與圖片的格式是出版社的工作,作者專注於文章的科學性就好。所以送出的原稿,應該只要將文字分段、raw table and figure 貼上去就算完工。
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但資淺如我也當過幾次 reviewer(學會所發行的 SCI 雜誌),當看到作者從統計軟體或 Excel 直接拷貝出來的素顏圖表,即使一次只審一篇,耐心還是很難撐到文章結束。換作是一分鐘幾百萬上下的學界大老,手上有一堆稿件待審想必是更加痛苦。這時吳爵宏醫師所說的退稿按鈕彷彿向你揮手,只要按下去,再湊三條理由就可以結束審稿的痛苦,想想造成讀者痛苦的稿件還真是死有餘辜。
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🚩 全速前進,連續拼五篇!早點學會,就不會浪費這麼多時間。
➠ 全新梯次|11 / 27(六)醫學論文與寫作工作坊
➠ 立即報名|https://mepa2014.innovarad.tw/event/
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作為資深的論文指導者,每年看著許多新手的稿件,深深覺得,錯誤的方法可能有一千種,但實際上,最好的寫法只有一種。與其我們去指出一千種錯誤,不如直接告訴你最好的寫法,從照作開始。
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這堂課,就是要與你分享「#最好的寫法」。
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「這堂《#醫學論文與寫作工作坊》,應該要列為研究所通識課程或是 PGY 課程!打算要念研究所的同學、剛開始進入醫院的醫師們應該找機會來。多一些對論文寫作的了解,以後也可以少走一些冤枉路。」
「#醫學論文與寫作工作坊 這種課程真的是要好好推廣,尤其是在剛進入住院醫師的階段,就應該來上課才對。現在來上課總是有種相見很晚的感覺。」
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作為研究新手,老是深陷論文卡關、常被退稿的瓶頸,面對統計圖表總是手足無措,連投稿期刊都有選擇困難?眾多校友突破困境,最高單月 77 篇,單一個月甚至超過 10 位校友突破從 0 到 1!
與其將寶貴時間浪費在摸索試誤上,不如透過高效系統化的學習,將寫作到投稿的各項雜症,一次解決到位,克服學術起步的障礙,讓您寫作功力大增,跑統計不再求人!
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▌ 登上 PubMed 的過來人都怎麼說?
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▪ 為自己的文章找歸宿,拚出 SCI 級的升等論文!
(朱淯銘 醫師)
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▪ 運用課程所學,住院醫師生涯尾聲成功發表第一篇!
(周逸群 醫師)
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▪ 新思惟的教學,讓我在找到題目後能順利完成論文!
(陳沛甫 醫師)
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▪ 懂寫論文、找到資源,從 0 到 1 成功起步!
(彭啟豪 醫師)
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▪ 終於克服這相當漫長的過程,成功從零到一。
(黃婷愉 醫師)
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▌ 平均每天都有校友登上 PubMed
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▪ 2021 年 08 月 PubMed(SCI),共有 90 篇!
▪ 2020 年新思惟之友 SCI 論文發表,共 689 篇!
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看到眾多校友逐步做出自己的成績,從 0 到 1 突破困境、得到被挖角機會,或在體系內獲得升遷,往更好薪酬與發展邁進,而你,朝著自己想要的方向前進了嗎?
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《#醫學論文與寫作工作坊》,開放報名!
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🚩快速拼出自己的 SCI,2021 最後一班。
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➠ 將寫作到投稿的各項雜症,一次解決到位,突破從 0 到 1 的困境。
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,ดาวน์โหลด text file ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/basic-dataset/raw/master/province.tsv เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► htt...
「excel raw」的推薦目錄:
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excel raw 在 柳廣成 Facebook 的最佳解答
Day 6 玩電子遊戲
Day5說過,要為玩電子遊戲一事正名。不過不想文字過於辯論式,於是就講講自己從遊戲身上得到的體驗。
現代玩家在一款遊戲內不見得只會成為享樂的消費者。想遊戲變得更好玩,大可以自己做模組。我也不例外。我專注在遊戲地圖的創作,設計難度略高的關卡。因為Game Master突然不再更新遊戲,本來的遊戲關卡已被所有玩家玩爛了。於是開始做地圖給自己玩,後來變成做地圖給大家一起玩。至今也做了100多個。
為了做遊戲地圖,我需要學習立體軟件。當時下載過什麼AutoCAD、SketchUp,但一打開,發現其介面對於習慣從一張白紙創作起來的我而言,簡直就是極複雜又密集式恐怖的,於是被嚇跑。後來轉用電腦上的另一種白紙 - Excel 做起遊戲地圖來。 因為有天看見有人用excel做了一個過山車的模擬器,感嘆外表看起來如此簡陋的試算表,竟可以發揮如此強大的功能。而且感覺與我過往熟悉的創作方式相似,就是從一張白紙做起,心裡要越過的障礙相對較小,對我而言較可行。
我用Excel做地圖的方法,基本上就是一句一句地定義物件的幾何形狀、材質、三個維度的大小、顏色、材質(UV Map)密度、立體坐標、旋轉。每句定義一個物件。就像砌積木般,只要打得足夠多字句,就能構造出複雜的地圖全貌。
還是不明白的話,就讓我舉個例:打六句話,定義出1x5x5的方形,配合適當的旋轉,出現於(±2,0,0)/ (0,±2,0)/ (0,0,±2)的話,就可以砌成厚度1、邊長5的空心方盒。
想像時會有點吃力嗎?我最初也會。但我情願克服想像方面的困難,也想逃避對於立體軟件的密集介面之恐懼。
但後來,我卻覺得學習用文字描述立體空間這件事,是很好玩的事。
我知道用立體軟件很方便,更具效率,編輯的方式亦聰明得多,多數用Mesh的顯示方式,拉出各種各樣形狀,亦能處理不規則形狀。而且,一切對物件的編輯,都瞬時透過營幕顯示於你的眼前。相對而言,2021年還用這麼Raw的方法做地圖,的確笑死人。
但我追求的不是效率,而是空間想像力的訓練。因為我在Excel編輯的狀態,是純文字。直至把打完的字串放進遊戲載入之後,營幕才會告訴你,這群字串實際代表的立體形狀究竟是長成什麼模樣。在載入之前,我需要先相信腦海裏想像出來的立體形狀。情況就是,每打多一句,腦海裏的立體空間就會浮現多一樣東西。還要記得先前打過的字句,並讓它們暫存在腦海裏的立體空間。通常一個地圖我需要打2000多句,複雜的可達7000多句。因為用這種方法做地圖,很需要暫存記憶力。所以,有時一個數字會記得很久。
我不介意製作的東西有時看起來像2000年代的3D遊戲,但於我而言,最重要的是腦部鍛練。如此一來,我畫畫時的空間感就可以玩得更多。
但打字打了兩年,加上最近對自己的自省,認為自己的創作方法一直以來也太Raw。畫畫靠鉛筆,動畫只懂Cel Animation。我的創作是否太過偏向特定時代的方法?有遊戲Developer問過我,究竟是怎麼做地圖?我說Excel。然後營幕的Chatbox就彈出一連串的「looooool」。也讓我想起最初在Rooftop上班,被問題我用什麼軟件做動畫,我說Movie Maker,然後全場黑人問號的景像。
我知道我不需受外界影響,但上述卻也是我自發的反省。後來,某些國外Game Developer因為看過我做的遊戲地圖,找我一起開發遊戲。他還給我時間學好軟件。我覺得「是時候了」,是時候面對軟件介面的密集恐懼症,是時候學好新媒體藝術。還逼自己接需要用AE才能做的影片工作,即使還沒學好。暫時也未知這些新媒體的東西如何與我自身創作出現緊密聯繫,但我真的想學了再說。而且遊戲製作要懂很多,數學、物理、計算機語言、設計、不同軟件等等。這些都是我很陌生但又感興趣的東西,我想學。
而且,用畫畫以外的方法做動畫,也是我沒試過的事。於是最近學起Blender來。
(現在其實正在同步學習CSP、Unity、Blender、AE、Adobe Animate等)
想繼續看我畫畫的人可以放心,因為畫畫暫時還是我的習慣。
這就是遊戲帶給我的思考。以前害怕說出來會被批評玩遊戲不務正業什麼的,現在不同,感覺終於能說出口。
文末,想推薦一款遊戲:Florence。
這款遊戲需時很短,可以試試看。它是一款很漫畫的遊戲,很重視Narration的方法,是Rusty Lake的Developer介紹給我玩的。
#onionghost #onionghosthk #動畫 #動畫推薦 #插畫 #illustration #animation #illustrationartists #animator #happynewyear #newyear #drawing #art #artist #pencil #comic #manga #bd #bandedessinee #柳廣成
excel raw 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文
Q:可以整理幾篇別人已經發表的統合分析論文,擷取數據後再去發表一篇有更大樣本數的論文嗎?原作者應該聯絡誰?
「以前有個節目叫料理東西軍,很講求的是去追求食材的最源頭,因為從食材的最源頭,你才能拿到最原始的東西,然後用這個東西來雕琢出你的料理。
我們做 meta-analysis 也是這樣,如果是拿別人 meta-analysis 的東西,然後進入我們 meta-analysis 之後,再根據人家的東西去寫,做我們的統計,這時候會有一個問題:你怎麼知道他輸入 data 的過程,有沒有輸入錯誤?
如果今天你有管道,有辦法去拿到原始 paper 的 data,最好還是從最源頭開始。因為,你永遠不知道前面的人,有沒有輸入錯誤。
我就曾經看到過前面的人,meta-analysis 用了錯誤的 data,得到錯誤的結論。然後呢?你不知道那是錯的,後面的人就跟著錯下去了。
所以最好的做法是從最源頭,你能夠從多源頭的地方,就拿到多源頭的 data 是最好的。如果你的名聲夠大,拿到原作者每一個個案的 raw data,你甚至還可以知道,原作者有沒有偷改 data,這樣子的結果會更精準。
當然通常是做不到啦,直接從 paper 找是最實在的啦。」
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《#統合分析工作坊》講者陣容
【張凱閔】
知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
【曾秉濤】
專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
【蔡依橙】
專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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初學者真的可以學會,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。
只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
《統合分析工作坊》最新活動
https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
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如果您對 #新思惟國際 的活動有興趣,歡迎點擊「近期活動」的連結進來,找找看,或許正好有您期待已久的課程,正開放報名中唷。
如果符合您需求的課程,已經額滿了,也別氣餒,趕快到「追蹤訂閱」的頁面中,訂閱新思惟國際的各項通知,您就可以第一時間收到開課訊息囉!
近期課程|https://www.innovarad.tw/recent/
追蹤訂閱|https://www.innovarad.tw/follow/
各工作坊網站中,均有「課程評價」頁籤,彙整各梯次所有參加者分享的心得,也有「傑出榮耀」頁籤,記錄所有校友成績,歡迎參考。
excel raw 在 prasertcbs Youtube 的最佳解答
ดาวน์โหลด text file ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► https://github.com/prasertcbs/basic-dataset/raw/master/province.tsv
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_PostgreSQL
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ใครว่า Excel ทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้
ในคลิปนี้จะแสดงให้เห็นถึงวิธีการดึงข้อมูลราคาหุ้นรายวัน 1.8 ล้านแถว (ซึ่งมากกว่าจำนวนแถวสูงสุดต่อชีทที่ Excel รองรับได้) แล้วนำมาสร้างเป็น Dashboard เพื่อให้ผู้ใช้เลือกแสดงหุ้นตัวที่สนใจ พร้อมกับช่วงเวลาที่สนใจ
ขั้นตอนแรกจะเป็นการใช้ Power Query (Get & Transform) เพื่ออ่านข้อมูลที่อยู่ในรูป CSV เข้ามาสร้างเป็น Data Model จากนั้นก็ทำการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างราคาหุ้นรายวัน และรายชื่อบริษัทจดทะเบียน แล้วจึงนำมาสร้าง Pivot Table พร้อมกับสร้าง Slicer เพื่อให้ง่ายต่อการกรองข้อมูลหุ้น และช่วงเวลาที่ต้องการ
ดาวน์โหลดไฟล์ Excel dashboard (ขนาด 40MB) ที่ใช้ในคลิปได้ที่ ► http://bit.ly/2WYKxWp
ไฟล์ราคาหุ้นรายวัน (zipped 21MB) ► https://github.com/prasertcbs/basic-dataset/raw/master/set_daily.csv.zip
ไฟล์รายชื่อบริษัทจดทะเบียน ► https://raw.githubusercontent.com/prasertcbs/basic-dataset/master/listed_company.csv
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน Excel ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEMj5LpqxaxWWnanc55Epnt
สอน Excel เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEG_nWHhWmV0K2HsLlQ49qV
สอนการสร้างกราฟด้วย Excel ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GExxZ3nlVmleu0wvlhGfs3j
สอน PivotTable ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFFdZwK6437TxMXYf7Hrd4I
สอน Excel Table ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GERViw9rwiISMWBv8rzT1j3
สอน Power Query ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHrWoIfdwu9p8V2aNGzPauA
สอน Conditional formatting ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGf0d7N6EfMrxiXZm3LukPV
สอน Excel Macro/VBA ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHgpbmyNuXP39OUcb0BheaE
สอนเทคนิคการใช้งาน PowerPoint ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEG5JELOjSGqigFN669d5IK
สอนเทคนิคการใช้งาน Word ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GG5QrQtl8hmVbg0o8fCCaJT
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